AI開発コラム

コードを読まないシステム開発の実践から得た知見を共有します

Vol.01

コードを一切読まずにシステム開発を実現する方法

AI技術の進化により、一行もコードを読まずに本格的なシステム開発が可能に。新しい開発手法の全貌を解説。

Vol.02

仕様書が全てを決める

AI開発における最重要ドキュメント「仕様書」。その書き方と、開発成功への鍵を握る理由とは。

Vol.03

データベース設計の重要性

システムの土台となるデータベース設計。AI開発でも変わらない、その重要性と設計のポイント。

Vol.04

AI導入で失敗しないための5つのポイント

実際の経験から得た、AI開発プロジェクトを成功に導くための具体的なアドバイス。

Vol.05

プロンプトエンジニアリングの基本

AIから最大の成果を引き出すための対話技術。基本原則と実践テクニックを紹介。

Vol.06

Claude Codeとは何か

コードを読まない開発を可能にしたAI開発ツール。その特徴と活用方法を詳解。

Vol.07

仕様書作成のベストプラクティス

AIが正確に理解できる仕様書の書き方。テンプレートと具体例で解説。

Vol.08

コーディング規約の重要性

AIに一貫したコードを生成させるためのルール設定。その意義と実践方法。

Vol.09

APIファーストなシステム設計

フロントエンドとバックエンドを分離した設計手法。AI開発との相性の良さを解説。

Vol.10

タイムゾーン問題の落とし穴

見落としがちな日時処理の問題。実際のトラブル事例と対策を紹介。

Vol.11

セキュリティを最初から考慮する開発

AI開発でも必須のセキュリティ対策。設計段階から組み込むべきポイント。

Vol.12

テスト駆動開発とAIの組み合わせ

品質を担保するテスト戦略。AIを活用した効率的なテスト手法を解説。

Vol.13

中小企業のためのDX入門

大企業とは異なる中小企業のDX戦略。AI活用で実現する競争力強化。

Vol.14

AI時代のプロジェクトマネジメント

従来とは異なるAI開発のマネジメント手法。成功に導くためのポイント。

Vol.15

コードレビューからAIレビューへ

コードを読まずに品質を担保する方法。AIレビューの実践と効果。

Vol.16

既存システムのAI化戦略

レガシーシステムをAI時代に適応させる方法。段階的なアプローチを解説。

Vol.17

AI開発における命名規則の重要性

AIの学習精度を左右する命名規則。一貫性のある命名がもたらす効果。

Vol.18

エラーハンドリングの設計思想

ユーザー体験と保守性を両立するエラー処理。設計パターンと実装例。

Vol.19

ドキュメント駆動開発の実践

ドキュメントを起点とした開発手法。AI開発との高い親和性を解説。

Vol.20

AI開発の未来 - 中小企業の可能性

シリーズ最終回。AI開発の展望と、中小企業が持つ優位性について。